ローカル展開の詳細ガイド
技術的に複雑度の低いものから高いものまで、3つのシナリオが用意されている：
ベースプログラム（開発モデル）
- 環境準備：Node.js（≥v16）とGitをインストールする。
- クローン倉庫
git clone https://github.com/wizd/airylark.git - 依存関係をインストールします：
npm install - コンフィグ
.envドキュメント：必ず設定することTRANSLATION_API_KEY(例：グーグル・クラウド・キー） - サービスを開始する：
npm run devlocalhost:3030にアクセスした後
本番環境での推奨事項
- Dockerのデプロイメント公式コンテナ・イメージでは、メイン・サービスとMCPサービスを同期して実行する必要がある。
- 従来の配備スルー
npm run build最適化バージョンの生成 - サーバーレスプログラムVercelのワンクリックデプロイメントのサポート
ほら
- APIクォータGoogle翻訳APIの無料バージョンは月間50万文字に制限されています。
- ハードウェア要件:: 少なくとも2コアCPU/4GB RAMを搭載したサーバーの導入を推奨します。
- セキュリティに関する推奨事項デフォルトのポート3030を変更し、NginxのリバースプロキシとHTTPS暗号化を設定する。
- 中国の最適化必要であれば、中国語言語処理を強化し、Baidu翻訳APIとのインターフェイスやローカルモデルを微調整することができます。
この答えは記事から得たものである。AiryLark：多フォーマット文書のインテリジェント翻訳のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AiryLarkをオープンソースツールとしてローカルに展開する方法と注意点は？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil