API統合開発ガイド
Qwen3-MTは標準化されたAPIサービスインターフェースを提供し、開発者は以下の手順で統合を完了できます:
- 取得伝票::
1) モデルスタジオアカウントの登録
2) https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/申请API キーにて - 環境準備::
Python3.8以上の環境で、requestsライブラリがインストールされていること:pip install requests - ベースコール::
以下のPythonサンプルコードを参照してください:import requests
data = {
"source_text": "待翻译文本",
"source_lang": "zh",
"target_lang": "en",
"domain": "legal"
}
response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)
高度な統合機能::
- バッチファイル複数のテキストを並列翻訳するために、text_arrayをデータとして渡す。
- 用語バインディング:あらかじめ格納されているシソーラスIDと用語パラメータを関連付ける。
- 会話記憶memory_idによるコンテキストの一貫性の維持
注:APIのデフォルトのQPS制限は10回/秒です、企業ユーザーは、クォータを調整するためにAliCloudに連絡することができます。レスポンスデータはJSON形式なので、ステータスコード400/500に対応する必要があります。
この答えは記事から得たものである。Qwen3-MT:92言語に対応した知的翻訳ツールについて





























