開発者は、レイヤーアーキテクチャを使用して、深い統合を実現することができる：
ベースレイヤーの構成
1.Chatikaの設定ページに、自作LLM用のAPIエンドポイント（OpenAI互換プロトコルをサポート）を入力する。
2.認証キー（ベアラ・トークンの形式）をヘッダー経由で追加する。
3.接続性をテストし、「開発モード」プロファイルとして保存する。
ミドルティア・エクステンション
- システム・ヒント "を使用した（JSON形式の）関数呼び出し記述の注入。
- 外部ツールAPIへのバインディング（GitHub/Slackなど）
- オートメーショントリガー条件の設定（ダイアログに#debugが含まれる場合にコードチェッカーを呼び出す）
アプリケーション層の実装
1. コード・レビュー・アシスタント: AIアドバイスのためにチャティカにPRの変更を迫る
2. ドキュメントジェネレータードッキングからSwagger自動生成API命令へ
3. オペレーション・メンテナンス・モニタリングサーバーログに特定のエラーコードが表示された場合、アラート分析をトリガーします。
デバッグの推奨："推論プロセス "を開いてオリジナルのAPIリクエスト/レスポンスを表示し、"ダイアログフォーク "を使用して異なるパラメータの組み合わせをテストする。各プラットフォームのレート制限の仕様に従うことに注意する。
この答えは記事から得たものである。Chatika: 無料でプライベートなAIチャットクライアントについて
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