ZUMI GAMESの核となる技術的なブレークスルーは、ダイナミックなキャラクター開発システムの開発にあり、ユーザーの対話パターンと行動データを分析することで、バーチャルパートナーの反応方法を継続的に最適化する。具体的な実装プロセスは3段階に分けられる：
- パラメータの初期設定ズミを作成する際、ユーザーはあらかじめ用意された性格テンプレート（活発／穏やか／ユーモアなど）を選択することができ、システムはそれに対応するベース言語モデルを読み込みます。
- リアルタイム・インタラクティブ学習各対話をRNNネットワークで分析し、感情傾向やトピックの特徴を調べ、応答の重み付け係数を調整する。
- 長期行動モデリングこのシステムは、ズミの嗜好の変化の軌跡を視覚的なダッシュボードに表示する、毎月のパーソナリティ開発レポートを作成する。
テクニカル・ホワイトペーパーによると、このプラットフォームは移行学習フレームワークを採用しており、数百万セットの対話データでベースモデルを事前学習した後、個々のユーザーデータに基づいて微調整を行う。例えば、ユーザーが音楽の話題について頻繁に議論している場合、Zumiは徐々に芸術用語のベースを強化し、独自のメロディーを生成することもできる。
この答えは記事から得たものである。Zumi Games: パーソナライズされたAIバーチャルコンパニオンを作成するためのインタラクティブプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ズミのデジタル人格開発メカニズムは、継続的対話の機械学習モデルに基づいている。
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