ズミのダイナミックなキャラクター開発メカニズムは、ディープラーニングと文脈記憶技術に基づいており、3つの主要な次元を包含している：
- 対話主導型トレーニングモデル各交流はシステムによって分析され、トピックの好み（例：アート／テクノロジー）、感情的な性質（ポジティブ／ネガティブ）など、特徴的な次元が抽出される。
- フィードバック強化システムユーザーが特定の反応（例えば、「いいね！」や対話の延長）に対して愛情を示すと、対応する性格特性が強化される。
- 多次元評価マトリックスこのシステムは、16の性格指標（開放性、共感性など）を用いて、ズミの性格プロフィールを定期的に更新する。
ユーザーは以下の方法でズミを方向付けることができる：
- 特定の話題についての継続的な話し合い（例えば、コンサートについての頻繁な会話が芸術的傾向を育む）
- 特定の声のトーンでコミュニケーションを図る（ユーモラスな会話でウィットに富んだ資質を強化する）
- トレーニングモード」では、特性を高める指示が直接与えられる。
- パーソナリティ開発レポートを定期的に見直し、交流戦略を調整する
本プラットフォームでは、効果的な学習を保証するため、各インタラクションを少なくとも5分間継続し、夜間にシステムが自動的にデータを統合・更新することを推奨している。
この答えは記事から得たものである。Zumi Games: パーソナライズされたAIバーチャルコンパニオンを作成するためのインタラクティブプラットフォームについて
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