非構造化データ処理のチャットシナリオへの画期的応用
テキスト入力のみをサポートする従来のチャットボットとは異なり、Zolaのファイルアップロード機能は、AIとのインタラクションの次元をドキュメント領域に拡張する。その技術的な実装は、フロントエンドの前処理のためにブラウザのFile APIに基づいており、ファイルの完全性はBase64エンコードされた送信によって保証されている。システムに内蔵されたパーサーは、PDFのテキストコンテンツや画像のOCR結果を抽出し、ヒントエンジニアリングによってモデルが理解できるコンテキストに変換します。
実際のテストでは、10MB以内の学術論文のPDFファイルを使用して、重要な情報を15秒以内に、89%の精度で抽出することができました。 この機能は、研究者が文献の重要なポイントに素早くアクセスしたり、ビジネスパーソンが契約条件を分析したりするのに特に適しています。スタンドアローンの文書処理ソフトウェアと比べ、Zolaの統合ソリューションはデータのエクスポート/インポート中間リンクを排除している。
セキュリティ・メカニズムに関しては、システムはデフォルトでクライアント側のローカル処理モードに設定されており、機密文書がサーバーに永続的に保存されることはない。将来のバージョンでは、クラウドベースの文書管理を実現するためにSupabaseを統合する予定であり、その場合、クロスデバイス対話の継続をサポートし、プロのシナリオでの応用の深さをさらに高める。
この答えは記事から得たものである。Zola：ドキュメントのアップロードとマルチモデルをサポートするオープンソースのAIチャット・ウェブアプリについて
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil