SolverはTransformerベースのタスク理解エンジンを使用し、その出力品質は入力記述の情報密度と正の相関がある。エンジニアリングの実践では、以下の要素を含む命令で最適な結果が得られることが示されている：
- 特定のテクノロジー・スタックに関する記述（「Python 3.10で実装」など）
- 明示的な文脈上の制約（「古いAPIとの互換性が必要」など）
- 詳細な例外（「同時リクエストで競合条件が発生した」など）
比較事例を示す：
ファジーコマンド「ログイン機能追加」は、ベーシック認証プロセスを生成する可能性があります；
JWT認証を実装し、リフレッシュトークンローテーションのサポートを要求する」と正確に記述すれば、OAuth 2.0標準に準拠した専門的な実装になる。
この機能により、Solverは非技術系ユーザーのシンプルなニーズを満たすだけでなく、プロの開発者の複雑なシナリオにも対応できる。
この答えは記事から得たものである。ソルバー：プログラミング・タスクを自律的に完了させるインテリジェント・ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 自然言語記述の精度は、ソルバーのタスク完了の品質に直接影響する。
