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自然语言描述的精确度直接影响Solver的任务完成质量

2025-08-28

1.4 K

Solver采用基于Transformer的任务理解引擎，其输出质量与输入描述的信息密度呈正相关。工程实践表明，包含以下要素的指令能获得最优结果：

具体的技术栈声明（如”用Python3.10实现”）
明确的上下文约束（如”需兼容旧版API”）
详细的异常现象（如”在并发请求时出现竞态条件”）

对比案例显示：

模糊指令”添加登录功能”可能生成基础认证流程；
而精确描述”实现JWT认证，要求支持refresh token轮换”会产生符合OAuth2.0标准的专业实现。

该特性使Solver既能满足非技术用户的简单需求，也能处理专业开发者的复杂场景。

この答えは記事から得たものである。ソルバー：プログラミング・タスクを自律的に完了させるインテリジェント・ツールについて

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