Google Analytics MCPは、内蔵の自然言語処理変換エンジンにより、GA4アナリティクスコマンドのセマンティックな理解を可能にします。ユーザーは、「過去30日間のデバイスカテゴリ別の平均セッション長を比較する」などの日常的な文を直接入力することができ、システムは自動的に標準的なAPIリクエストに変換します。
この機能の技術的な実装には、多くの部分が依存している：
- 標準ディメンジョンと指標の事前構築済みマッピング・テーブル (get_standard_dimensions メソッドで取得)
- ローカルで動作しているLLM（クロードなど）とのリアルタイムインタラクション
- GA4 API仕様に準拠したJSONクエリ構造を動的に生成します。
典型的なアプリケーション・シナリオとしては、マーケティング担当者が広告効果の比較を素早く取得する、製品管理者がユーザーの行動パターンを分析する、ウェブサイト管理者がトラフィックの異常を監視する、などがある。複雑なクエリ文を記述する必要があった従来の方法と比較して、自然言語インターフェースは、データ分析のための入力の敷居を低くします。
この答えは記事から得たものである。GoogleアナリティクスMCP：GA4データをビッグモデルに接続するローカルサーバーツールについて
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