ComfyUI-Copilotは、プロ級のAIワークフロー構築を自然言語対話プロセスに変換するという点で革命的です。基礎となるレイヤーは、ユーザーの技術的な要求記述（例えば、「4Kアニメスタイルの画像を生成する」）を正確に理解し、ComfyUIのノードシステムにマッピングする、微調整されたマクロ言語モデルを採用しています。典型的なアプリケーションシナリオとしては、初心者がファジーな要件（「画質を向上させる」）を入力すると、システムはLatentUpscaleノードとプリセットの最適なパラメータを推奨し、プロフェッショナルユーザーが複雑なプロセス（「BGM付きのビデオにテキストを挿入する」）を記述すると、システムは自動的にCLIPを含むノードを生成します。プロのユーザーが複雑な処理（「BGM付きのテキストからビデオへ」）を記述すると、システムは自動的にCLIPテキストエンコーダ、Stable Diffusion、AudioLDMを含むマルチノードワークフローを生成します。
技術的な実装の面では、この機能は3つの革新に依存している。1つ目は、AIワークフロー用語を正確に識別するドメインに適応したセマンティックパーサー、2つ目は、リアルタイムでComfyUIノードライブラリを関連付けるダイナミックナレッジグラフ、3つ目は、技術的な議論の複数のラウンドをサポートするコンテキストアウェアダイアログシステムである。経験的なテストによると、ユーザは平均3.5回の対話でプロ級のワークフロー構築を完了できる。
この答えは記事から得たものである。ComfyUI-Copilot：テキスト記述生成のためのAIアシスタント ComfyUIワークフローについて
