研究コンプライアンスのためのインテリジェントなセーフガードメカニズム
オープンリサーチャーの引用システムは、機械学習を使用して、著者、リリース日、出版元などの重要な情報を含むウェブページのメタデータを自動的に認識します。学術的なウェブページの場合は、BibTeXフィールドをインテリジェントにマッチさせることができ、ニュースコンテンツの場合は、アクセス日を含むAPAフォーマットの引用を生成します。テストによると、引用情報の完全性は921 TP3Tに達し、手作業で照合した781 TP3Tの精度をはるかに上回っている。
このシステムには300以上の引用スタイルテンプレートが組み込まれており、ユーザーはワンクリックでMLA/Chicagoとその他のフォーマットを切り替えることができる。技術的な実装としては、ウェブページのメタデータを検索するCSSセレクタ、暗黙のタイムスタンプを特定するNLP、必須項目を検証するルールエンジンを組み合わせている。典型的なケースとして、ユーザーがニューラルネットワークに関する10本の論文を分析する場合、システムは抄録を生成しながら、統一されたフォーマットの参考文献リストを自動的に出力することができ、文書化時間を3時間から15分に短縮することができる。
この答えは記事から得たものである。オープンリサーチャー：ウェブコンテンツをリアルタイムで分析するAIリサーチアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 引用文献の自動生成が学術研究の規範的な難点を解決する
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