ComfyUI-Copilotの自動パラメータチューニングモジュールは、Alibaba Dharma Instituteのハイパーリファレンス最適化アルゴリズムを統合し、異なるハードウェア構成やタスク要件に最適なパラメータの組み合わせを生成します。ユーザーがワークフローを送信すると、システムはバックグラウンドでモンテカルロ木探索（MCTS）アルゴリズムを実行し、ノイズ除去強度、CFGスケール、サンプリングステップ数など23の主要な次元でインテリジェントに最適化します。画像生成を例にとると、システムは256のパラメーターの組み合わせを30秒でテストすることができ、手作業によるデバッグに比べて15倍効率が向上します。
この機能は、グラフィックスメモリが制限されている場合に、解像度を自動的に下げつつ品質を維持する（Latent Space Compensationを使用）、スタイル制御が必要な場合にCLIPスキップ値を動的に調整する、バッチタスク中のGPU利用を最適化する、という3つの主要な問題に具体的に対処します。ケーススタディによると、RTX 3090グラフィックスカードのStable Diffusion推論速度は、この機能を使用した後、同じSSIM画像品質スコアを維持しながら、1.5it/sから2.3it/sに向上しました。
この答えは記事から得たものである。ComfyUI-Copilot：テキスト記述生成のためのAIアシスタント ComfyUIワークフローについて
