Any2Textに内蔵された自動話者識別機能は、高度な声紋分析技術を使用して、会議シナリオにおける異なる話者の声の特徴を効果的に識別します。複数人による対話の音声処理において、システムは各話者に独立した番号（例：話者1、話者2）を割り当て、タイムスタンプに対応するテキスト段落にこれらの識別子を明確にラベル付けします。
この機能の実装は、ディープニューラルネットワークによる音声特徴の抽出と分析に依存している。音色、イントネーション、発話速度などの多次元の特徴を認識することで、話し手が何度も交互に話す場合でも、最大90%以上の認識精度を維持することができます。ユーザーは、トレーニングや設定を行うことなく、書き起こし設定で関連するオプションにチェックを入れるだけでよい。
この機能により、議事録やインタビューなどのテープ起こしの効率が大幅に向上します。手作業による録音に比べ、自動話者認識機能により、照合時間が80%以上短縮されます。出来上がったテキストは、議事録やインタビュー記録などの文書作成に即座に使用できるため、ワークフローが大幅に簡素化されます。
この答えは記事から得たものである。Any2Text: 音声とビデオをテキストに変換する無料AIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 自動話者認識機能により、Any2Textは会議のテープ起こしに最適なツールとなりました。
