AI対応スマートラベリングシステム
Feeds.Funは、3段階のタグ処理パイプラインを構築する。すなわち、基礎となるトピックを特定する一次分類器、エンティティ関係を抽出する中間分析器、Gemini/GPTを介してセマンティック・ディープ・パーシングを実行する高度処理器である。テストデータによると、テクノロジーニュースのタグ付け精度は921 TP3Tに達し、オープンソースのNLPツールの671 TP3Tを大幅に上回っている。システムは、間違ったタグを手動で修正したり、カスタマイズしたタグを追加したりできるユーザー介入メカニズムをサポートし、継続的に最適化されたインテリジェントフィルタリングネットワークを形成する。典型的な設定例としては、「金融詐欺 → -100ポイント」、「量子コンピューティング → +50ポイント」などがあり、コンテンツの価値を定量的に管理することができる。
- 技術依存：OpenAI/Gemini用のAPIエンドポイントを設定する必要がある。
- 拡張性：ユーザー定義のラベルプロセッサをサポートするPythonプラグイン
- フォールト・トレランス機構：ネットワークが停止した場合、ローカル・キーワード・マッチング・モードに自動切り替え
この答えは記事から得たものである。Feeds.Fun：自動的にタグ付けとフィルタリングを行うRSSフィードについて
