ナレッジマップ

CoreはRedPlanetHQによって開発されたオープンソースのツールで、大規模モデル（LLM）向けにパーソナライズされたメモリー保存機能を提供することを目的としている。Coreを使うことで、ユーザーは自分自身のメモリーマップを構築・管理し、テキストやダイアログ、その他のデータをプライベートなナレッジベースに保存することができる。このツールは、ユーザとBig...

OntoCastはGitHubでホストされているオープンソースのフレームワークで、ドキュメントからセマンティックトリプルを抽出してナレッジグラフを構築することに重点を置いている。オントロジー管理、自然言語処理、ナレッジグラフのシリアライズ技術を組み合わせて、非構造化テキストを構造化されたクエリ可能なデータに変換する。

Praxos.aiはAIエージェントのために設計されたカーネルです。Praxos.iは、コンテキスト管理の混乱、複雑なキューエンジニアリング、システムランタイムの障害など、AIインテリジェントを構築する際の一般的な課題に対処するために設計された開発環境を提供する。 Praxosのコアは、様々な入...

GraphGenは、上海のAIラボであるOpenScienceLabによって開発されたオープンソースのフレームワークで、GitHubでホストされている。知識グラフを通して合成データ生成をガイドすることで、大規模言語モデル（LLM）の教師ありファインチューニングを最適化することに焦点を当てている。予想されるキャリブレーション誤差を利用して、ソーステキストからきめ細かな知識グラフを構築する。

Yuxi-Knowは、ナレッジグラフとRAG（Retrieval Augmented Generation）技術を組み合わせたオープンソースのインテリジェントQ&Aプラットフォームで、ユーザが素早く正確な回答を得られるように支援します。ナレッジグラフを保存するためにNeo4jをベースにしており、バックエンドとフロントエンドを構築するためにFastAPIとVueJSを使用しています。

PocketFlowは、The-Pocketチームによって開発され、GitHubでオープンソース化された、わずか100行のコードからなる軽量なAIアプリケーション開発フレームワークです。ミニマリストデザインを追求し、コアコードは100行で制御され、外部依存はなく、ベンダーバインディングもありません。開発者はこれを使って、AIアプリケーションを素早く構築することができる。

GraphAgentはGitHubでホストされているオープンソースのフレームワークで、Ji-Catherによって開発されました。大規模言語モデル（LLM）を使用して人間の行動をシミュレートし、テキスト属性を持つ動的なソーシャルグラフを生成する。このツールは、オンラインソーシャルメディア、電子商取引、エッセイ作成などのシナリオに適しており、ユーザが...

GraphRAGプロジェクトは、構造化されていないテキストに含まれる暗黙的な関係を利用することで、AIシステムがプライベートデータセットに対して回答できる質問の範囲を拡張することを目的としている。 従来のベクトルRAG（または「セマンティック検索」）に対するGraphRAGの主な利点は、データセット全体に対するグローバルなクエリ、例えば...

Basic Memoryは、ClaudeのようなAIアシスタントとの対話を通じてナレッジグラフを構築するためのツールである。Basic Machinesによって開発されたこのツールの主な特徴は、対話の内容をMarkdownファイルとして保存することである。このツールは...

KGGenはStanford Trusted Artificial Intelligence Research Laboratory (STAIR Lab)によって開発されたオープンソースツールで、GitHubでホストされている。高度な言語モデルとクラスタリングアルゴリズムを用いて、非構造化テキストデータを構造化エンティティや関係性に変換する。

Graphitiはgetzep社によって開発されたツールで、動的で時間を意識した知識グラフを構築し、クエリすることができる。複雑で進化するエンティティ間の関係を表現し、時系列、フルテキスト、セマンティック、グラフアルゴリズムなど様々な手法でクエリを実行することができる。

Fast GraphRAGはCirclemind AIによって開発されたオープンソースツールで、ナレッジグラフとPageRankアルゴリズムによる効率的で正確な検索拡張生成（RAG）を可能にします。このツールは、ユーザーの利用シナリオ、データ、クエリ要件にインテリジェントに適応し、解釈可能で低コストかつ効率的な検索結果を提供します。

Unigraphはローカルファーストの汎用ナレッジグラフおよびパーソナル検索エンジンであり、ユーザーの個人生活における様々なデータの管理と検索を支援する統合ワークスペースを提供するように設計されている。Unigraphを使うことで、ユーザーは様々なソースからのデータを統合されたナレッジグラフに統合することができ、高...

MiniRAGは非常にシンプルなRAG（Retrieval Augmented Generation）フレームワークであり、異種グラフ索引付けと軽量トポロジー拡張検索により、小さなモデルでも優れたRAG性能を達成することを目的としている。香港大学データサイエンス研究所（HKUDS）によって開発され、既存のRAにおける小さな言語モデル（SLM）の問題を解決することに焦点を当てている。

Memoraは、パーソナライズされたAIのために人間の記憶を複製するように設計されたエージェントである。Memoraは、タイムスタンプ付きの記憶、感情マーカー、マルチモーダル記憶などの機能により、AIが人間のように過去の交流、感情、共有体験の詳細を記憶することを支援する。

Zepは、AIアプリケーションに長期的な記憶ソリューションを提供するために設計されたプラットフォームです。Zepは、AIアシスタントがユーザーのナレッジグラフを構築するために、ユーザーとのやり取りを継続的に学習・記憶することを支援します。Zepは、Python、TypeScript、Goなど、さまざまなプログラミング言語やフレームワークをサポートしており、ユーザーのチャット履歴やビジネスデータを統合することができます...

Diffbot LLM Reasoning Server は LLama モデルアーキテクチャに基づいた特別な最適化と改良が施された革新的な大規模言語モデリングシステムです。このプロジェクトの最大の特徴は、リアルタイムのナレッジグラフと検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせ、独自のGraphRA ....

GraphAgentは、グラフ生成、タスク計画、タスク実行を統合した自動インテリジェント・ボディ・システムである。構造化および非構造化データを処理し、複雑な意味依存グラフを構築し、自己計画およびツールマッチングによってユーザタスクを効率的に実行することができる。

Memaryは革新的なオープンソースプロジェクトで、自律的なインテリジェンスに長期的なメモリ管理ソリューションを提供することに焦点を当てている。このプロジェクトは、インテリジェンスが従来のコンテキストウィンドウの制限を突破し、知識グラフと特殊化されたメモリモジュールを通じて、よりスマートなインタラクション体験を実現するのを支援する。