分析精度に影響を与える技術的要因
テストデータによると、入力写真の解像度が800×600ピクセルより低い場合、Google Vision APIの認識精度はベンチマーク値の92%から76%に低下する。に達し、より豊富なメタデータパラメータを抽出することができる。このテストでは、「ノスタルジア」フィルターを追加した写真では、シーン認識エラー率が28%上昇した。
このツールの開発者は、ユーザーがテスト用にオリジナル品質の写真をアップロードすることを推奨しており、3つの前処理オプションも提供している：オートオリエンテーション、インテリジェントノイズリダクション、EXIFクリーニング。比較実験の結果、前処理を施した低画質写真では、解析結果の信頼性が19ポイント向上することがわかった。しかし、このシステムでは、コンピュータ・ビジョン技術の一般的な限界である、大きくモザイク処理された画像領域やトリミングされた画像領域を解決することはまだできません。
この答えは記事から得たものである。彼らはあなたの写真を見ている：Google Visionに基づく写真プライバシー情報の分析について
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