ZeroGraphは、複雑なAIシナリオのために特別に設計されたマルチエージェントコラボレーション機構を備えている：
- ダイナミックルーティングexec()の戻り値による条件分岐、if-else/switchなどのマルチウェイロジックをサポート。
- データ共有:: 共有メモリ（共有オブジェクト）メカニズムにより、構造化されたデータをノード間で受け渡し可能
- 並列処理</gt;: BatchFlowは、従来のソリューションの最大3倍のスループットで、200以上のタスクユニットを同時に処理できます。
- 障害分離個々のノードのクラッシュはプロセス全体に影響せず、例外コンテキストは自動的にログに記録される。
マイクロソフトリサーチアジアがフレームワークを用いて構築した論文作成アシスタントは、検索エージェント、生成エージェント、チェックエージェントなど6種類の専門エージェントの連携に成功し、学術文献の出力効率を120%向上させた。
この答えは記事から得たものである。ZeroGraph：軽量AIエージェント・プログラミング・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なAIシナリオにおけるZeroGraphのマルチエージェントコラボレーション機能
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