Bonsaiのモデルをモバイルでネットワークフリーで実行するにはどうすればよいですか？

2025-08-28

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モバイルでのオフライン展開のための完全なテクノロジーパス

完全オフラインのモバイル・アプリケーションを実現するには、次のような技術的ソリューションが必要である：

モデル変換::
- 利用するtransformers.onnxONNX形式のエクスポート（追加が必要）opset_version=13(パラメータ）
- TensorRTまたはMNNによる計算グラフのさらなる最適化
アプリケーション統合::
- アンドロイド・プラットフォームではTFLite推論を推奨（32ビットから8ビットへのウェイト量化が必要）
- iOSプラットフォームで利用可能なCore MLデプロイメント（以下の追加に注意。--quantize int8(オプション）
パフォーマンス・バランシング::
- 世代の長さを制限するmax_length=50) リアルタイムの確保
- FAQペアを保存するキャッシュ機構を有効にする

テストによると、変換されたBonsaiモデルはiPhone 12上で180MBのストレージ容量しか消費せず、1回の推論にかかる時間は300ミリ秒未満であった。クロスプラットフォームのアプリケーションを開発するには、React Nativeフレームワークと連携することを推奨する。