リアルタイム・コラボレーションのための実装フレームワーク
ステップ・バイ・ステップのプログラム：
- シーン適応::
- 会議室に複数のピックアップを配置し、360°のカバレージを確保
- とおす
setTimeout制御通信ポーリング間隔200ms - 修正
src/modules/scheduler.ts優先キューを実装する
- 技術統合::
- WebSocketを介した既存のコラボレーション・システムの橋渡し
- 利用する
DataChannelサウンド＋テキストのデュアルチャンネル冗長性を実現 - Dockerコンテナへのデプロイでサービスの安定性を確保
- パフォーマンス最適化::
- EDGEアルゴリズムによるオーディオパケットの圧縮
- コンフィグ
maxRetransmit: 3レイテンシーと信頼性のバランス - 利用する
performance.mark()エンド・ツー・エンドのレイテンシーの監視
実際の事例では、遠隔医療相談のシナリオにおいて、このソリューションにより、複数のAIによる協調的な意思決定時間を40%短縮できることが示されています。推奨される参考プロジェクトexamples/telemedicineディレクトリ内のコンフィギュレーションテンプレートは、HIPAAなどのデータセキュリティ仕様に準拠するために特別な注意が必要である。
この答えは記事から得たものである。gibberlink：2つのAI知能間の効率的な音声通信のための実証プロジェクトについて
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