リアルタイム・ストリーミングのための技術的実装ソリューション
従来のAJAXリクエストは完全な応答を待つ必要がありますが、AIチャットはタイプライタースタイルの逐語的な表示効果を必要とします。AI Proxy Workerは、ビルトインSSE（Server-Sent Events）をサポートしています：
- プロトコルレベル：AIサービスから返されるチャンク化されたデータストリームを自動的に識別し、継続的な伝送のために長い接続を維持する。
- フロントエンドの適応：標準的なEventSourceインターフェイスを提供する。
- データの完全性：ネットワーク停止時のブレークポイントロジックの自動処理
具体的なアクセスの手順
- フロントエンドは、プロキシエンドポイントに接続するために EventSource オブジェクトを作成します：
const source = new EventSource(proxyUrl+'/chat?stream=true') - メッセージ・イベントをリッスンして、データ・フラグメントを処理する：
source.onmessage = (e) => appendToChat(e.data) - リクエスト・ボディにはstream:trueパラメータを含める必要がある：
{..., "stream": true} - source.close() を呼び出して、セッションの終了時に接続を解放します。
上級者向けのヒントWebSocketを使って双方向のリアルタイム通信を実現したり、カスタマイズされたローディング・アニメーションを使用してユーザー体験を向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。AI Proxy Worker: Cloudflare上でAIサービスを展開するためのセキュアなプロキシツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " チャットアプリケーションにストリーミングレスポンス効果を実装するには？
