多言語プロジェクトにおける音声合成の高品質な統一ソリューションを実現するには？

2025-09-10

2.0 K

多言語TTSの統一された実装戦略

ココロWebGPUは、多言語シナリオのためのレイヤーソリューションを提供します：

音声ライブラリの基本設定プリセットの発音者を音声パラメーターで選択します：
「パイソン
voice='af_heart' // アフリカ訛りの英語の例
"` tts.list_voices()を使って、利用可能なすべての音声を見ることができます。
言語的精密処理Python環境ではespeak-ngで実装する必要があります：
「シェル
apt-get install espeak-ng
"`とlang_codeパラメータを設定する（例えば、アメリカ英語の場合は'a'）。
混合言語処理複数の言語が混在するテキストに対する推奨事項：
1. 正規表現による言語フラグメントの識別
2. 異なる音声構成のセグメント化された呼び出し
3. サウンドファイル・ライブラリを使ったオーディオ・スプライシング

ベストプラクティス：様々な言語の組み合わせの有効性をテストするために、開発の初期段階でスピーチサンプルのライブラリを作成すべきである。