複雑なコードを書かずに売上予測モデルを迅速に展開するには？

2025-08-22

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MindsDBに基づくゼロコード機械学習ソリューション

ライトウッドフレームが内蔵されているため、次のような手順を踏むことができる：

データ準備段階を使用してビジネス・データベースに直接接続します。SELECTステートメントを使用して、過去の売上データを抽出します。sales_volume)
モデル制作単一SQLコマンドの実行CREATE PREDICTOR sales_forecast FROM database.sales_data PREDICT sales_volume
オートトレーニングこのシステムは、特徴エンジニアリング、アルゴリズム選択、ハイパーパラメータの最適化を自動的に処理し、トレーニングの進捗状況をウェブ・インターフェースでリアルタイムに確認することができます。
予測アプリケーション使用SELECT sales_forecast.sales_volume FROM sales_forecast WHERE quarter='Q3-2025'予想結果へのアクセス

強み: ある小売業のお客様は、データ接続から予測アプリケーションまでの全プロセスを2時間で完了し、従来のソリューションと比較して85%の開発時間を短縮しました。常用をサポートRETRAINコマンドでモデルを更新する。