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怎样优化Zola在多模型切换时的响应速度？

2025-08-26
AIアンサー
1.5 K

提升Zola多模型响应速度的实用方案

针对模型切换延迟问题，可采取以下优化措施：

  • 预加载模型配置でapp/config目录预先配置所有模型的endpoint和参数模板，减少实时请求时的处理时间
  • 建立连接池：修改api路由文件，对高频使用的模型（如GPT-3.5）保持长连接而非每次新建会话
  • キャッシング戦略でmiddleware.js中设置SWR缓存，对相同参数的查询返回缓存结果
  • 前端优化：1）使用Suspense实现异步加载；2）添加加载状态动画改善等待体验

进阶方案可考虑：1）将Supabase存储的对话历史建立索引；2）对Mistral等轻量模型启用WebAssembly本地运行。

この答えは記事から得たものである。Zola：ドキュメントのアップロードとマルチモデルをサポートするオープンソースのAIチャット・ウェブアプリについて

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 怎样优化Zola在多模型切换时的响应速度？
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