精度向上プログラム
法律/医療やその他の専門的な文書のために、LocalPdfChatRAGはトリプル最適化メカニズムを使用しています：
- 領域適応: config.yamlをドメイン固有の埋め込みモデルに置き換える（例えば、法的なテキストにはlegal-bert）。
- 用語の強化: glossary.csvファイルを通してドメイン用語集を注入し、モデルに標準用語の使用を優先させる。
- 段階的校正信頼度の低い回答をフィルタリングするために confidence_threshold パラメータを設定する。
実施手順::
- .envファイルにMODEL_TYPE=domain_specificを設定する。
- 専門辞書を ./data/glossary/ディレクトリに置く。
- rag_demo.pyのtop_kパラメータを調整することで、検索範囲をコントロールします。
ほら医療文書では、さらにHIPAA準拠モードを有効にすることを推奨している。
この答えは記事から得たものである。LocalPdfChatRAG：マルチソースPDFドキュメントのローカルQ&Aをサポートするインテリジェントチャットツールについて
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