教育场景的性能优化方案
针对数学学习场景的特殊需求,可采取以下优化措施:
- 专用工具开发::
- 符号计算工具(SymPy集成)
- 几何可视化工具(Matplotlib封装)
- 分步解题工具(@tool实现解题步骤分解)
- 交互设计优化::
- 配置.stream()显示中间推导过程
- 在系统提示词中加入教学指导策略
- 设计错误答案分析工具
- 教学资源整合::
- 预加载常用公式库
- 关联教学视频资源
- 集成自动批改功能
典型应用流程:
- 学生提问:”如何求解x²+2x-3=0″
- 智能体生成分步解法代码
- 通过.stream()逐步输出因式分解过程
- 最后绘制函数图像辅助理解
この答えは記事から得たものである。LangGraph CodeAct:複雑なタスクを解決する知能を支援するコード生成について