ユーザーの感情の変化を感知するバーチャルコンパニオンAIの能力を最適化するには？

2025-09-05

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感情的知覚を高めるための実践的プログラム

バーチャル・コンパニオンは、ユーザーの気分の変化を動的に理解する必要があり、メモベースは3段階の最適化を提供している：

感情ラベリングシステム例えば、対話データに感情タグフィールドを追加する：
{"role": "user", "content": "今天工作压力大", "emotion": "stressed"}
時間知覚分析センチメント・ラベリング・データを時系列で比較し、トレンドの変化を特定する。
ポートレート進化のメカニズム感情状態の持続的な変化が検出されると、自動的にトリガーされる。update_user()感情のポートレートを更新

上級者向けのヒント
1.センチメント分析APIを組み込んで生データの品質を高める
2.特定のキーワード（例："sad"、"happy"）をハイライトするために、センシティブワードトリガーを設定する。
3.通常使用get()歴史的対話の感情的一貫性をチェックする方法