実施経路
TxAgentによる個別化治療モジュールは、4つのステップで実施できる：
- データ入力主要な患者パラメータ（年齢／遺伝子型／合併症／投薬歴）を収集する。例えば、"CYP2C9*3変異＋高血圧の既往 "と入力する。
- アルゴリズムマッチング例：CYP2C9遺伝子変異のある患者に対してクロルタリドミドを推奨する。
- 線量校正：腎機能およびその他の指標に基づくダイナミックな用量調節（例えば、クレアチニンクリアランスが30ml/分未満の場合、50%の投与量を減量する。）
- プログラムの検証Open Targetsデータベースによる創薬ターゲットと患者の遺伝子発現一致の検証
典型例糖尿病患者に対するレジメンの最適化：1）"HbA1c 8.5%＋過体重 "と入力する 2）チアゾリジン系薬剤を系統的に除外する（体重増加のリスク） 3）SGLT2阻害薬を優先する（いずれも減量効果あり） 4）投与量とモニタリング指標を含む詳細なレジメンを作成する。
スケーラビリティ病院のHISシステムにアクセスし、電子カルテの自動入力が可能で、60%のデータ入力時間を節約できる。
この答えは記事から得たものである。TxAgent：医師が薬効や治療法を分析するためのAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 個別化医療を可能にするために、既存の治療プロトコルをどのように最適化できるか？
