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怎样优化现有治疗方案以实现个性化医疗？

2025-08-28
AIアンサー
1.4 K

実施経路

通过TxAgent的个性化治疗模块可分四步实现：

  1. データ入力：收集患者关键参数（年龄/基因型/并发症/用药史），例如输入”CYP2C9*3突变+高血压史”
  2. 算法匹配：系统交叉比对200+生物医学工具，筛选适合基因型的药物（如对CYP2C9突变者推荐氯沙坦）
  3. 剂量校准：根据肾功能等指标动态调整剂量（如肌酐清除率<30ml/min时减少50%用量）
  4. 方案验证：通过Open Targets数据库核查药物靶点与患者基因表达匹配度

典型例：糖尿病患者方案优化：1）输入”HbA1c 8.5%+超重” 2）系统排除噻唑烷二酮类（增重风险）3）优先推荐SGLT2抑制剂（兼具减重效益）4）生成包括剂量和监测指标的详细方案。

スケーラビリティ：可接入医院HIS系统实现电子病历自动填充，节省60%数据录入时间。

この答えは記事から得たものである。TxAgent：医師が薬効や治療法を分析するためのAIツールについて

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