最適なビデオ生成のためにテキストキューを最適化するには？

2025-08-21

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効果的なプロンプトを書くための戦略

ヒッグスフィールドAIのビデオ生成の質を高めるには、構造化されたキュー・ワードのテクニックをマスターする必要がある：

元素積層法例：「[若いホワイトカラーの労働者] [オフィスビルの廊下を颯爽と歩く] [ガラスカーテンウォール越しの早朝の日差し] [ウォン・カーウァイの映画の色調]」。例えば、「[若いホワイトカラーの労働者] [オフィスビルの廊下を颯爽と歩く] [早朝のガラスカーテンウォール越しの陽光] [ウォン・カーウァイの映画の色調]」。
視覚優先重要な要素はプロンプトの1/3の位置に置くと、システムはその要素をより重視します。異なる概念をつなぐ「and/and」の使用は避け、代わりにセミコロンを使用する。
形容詞定量化とても素早く」を「時速7kmほどで」、「とても嬉しそうに」を「口角を30度上げ、目をわずかに細めながら」などと言い換える。そして、"very happy "を "with his corners of his mouth raised 30 degrees and his eyes slightly narrowed "に。
スタイル参照有名監督の名前（例：「ノーランのスタイル」）や作品の種類（「浮世絵版画の効果」）を明示することは、一般化された「芸術的センス」よりも効果的である。

最適化プロセスの提案：基本的なプロンプトでサンプルを作成し、最も重要な改善点を観察する。成功したケースを保存し、個人的なキューワードライブラリーを構築する。