AIが生成するヘルパー画像の品質を向上させる実用的なソリューション
背景：自動生成されたワードピクチャーは、関連性が不十分であったり、品質に問題がある場合がある。ツールに内蔵された機能や技術的な調整により、大幅な改善が可能です：
- パラメータ調整：修正gen_words_img.pyピローライブラリのパラメータで、画像の解像度（300dpi以上を推奨）とサイズ（800x600px）を調整してください。
- 言葉の強化の出番だ：JSONファイルでの絞り込みドロープロンプトフィールドに、例えばシーンの説明を追加する（'a medieval castle crumbling' は 'abandon'に対応する）。
- レイヤード・トリートメント：特別な単語は手動で作成できるdata/special_words.json個別設定画像パラメータ
オプション：1.DALL-E3インターフェースへの変更（要修正）プロバイダ_replicate.py2.生成された画像の使用PIL.イメージエンハンス3.監査反復メカニズムを確立し、パフォーマンスの低い画像をブラックリストに載せて再生成する。
この答えは記事から得たものである。VBDeepSeek：DeepSeekを使用して4年生の単語学習教材を作成するためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " VBDeepSeekツールによって生成されたヘルパー画像の効果を最適化するには？
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