怎样优化UNO在低配置设备上的运行效率？

2025-08-24

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パフォーマンス最適化プログラム

针对消费级GPU的显存限制，可通过三级优化策略实现流畅运行：

基本的な最適化::
1. 强制使用flux-dev-fp8模型（–model_type参数）
2. 启用显存卸载（–offload参数）
3. 降低输出分辨率至512×512
中間最適化::
- 减少扩散步骤至20步（–num_steps 20）
- 关闭xformers优化（增加–disable_xformers）
- 使用半精度模式（–half_precision）
高度な最適化::
1. 采用LoRA微调替代全模型训练
2. グラディエント・チェックポイント・テクニックの使用
3. 通过HuggingFace的accelerate库实现CPU卸载

实测数据显示：RTX 3060（12GB）通过上述优化可将单图生成时间控制在90秒内，显存占用稳定在10GB以下。

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