训练优化方案
要提升倒计时任务的表现,建议采用以下方法:
- データ前処理走る
countdown.py
脚本预处理专属数据集,指定--local_dir
参数配置存储路径 - 单GPU优化:当模型≤1.5B时,设置
N_GPUS=1
歌で応えるROLLOUT_TP_SIZE=1
确保资源高效利用 - 実験記録:通过wandb工具监控训练过程,结合matplotlib可视化分析
- アテンション・メカニズム:强制启用
VLLM_ATTENTION_BACKEND=XFORMERS
計算効率の向上
关键环境变量设置示例:EXPERIMENT_NAME=countdown-qwen2.5-0.5b
定义实验名称,BASE_MODEL
指定基础模型路径。注意预处理阶段需激活zero虚拟环境。
この答えは記事から得たものである。TinyZero:DeepSeeK-R1ゼロのエピファニー効果を低コストで再現について