世代別品質最適化ガイド
Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO生成の質を向上させる実践的アプローチ：
- パラメーターの微調整論文の推奨に従ってtop_p=0.95とtop_k=60を調整すると、望ましい結果が得られる。クリエイティブ・ライティングの場合は、バラエティを増やすためにtemperature=0.7を試す。論理的推論の課題は、確実性を高めるために0.3に設定する。
- ヒント エンジニアリングのヒントロールプレイング・シナリオでは、キャラクターの特徴はシステム・メッセージを使って定義され（例えば「あなたは中世の騎士です」）、対話の履歴は.append()メソッドを使って複数ラウンドにわたって維持されます。
- 再処理方法ビーム検索（num_beams=3）とn-gramペナルティ（no_repeat_ngram_size=3）を組み合わせて、生成されたテキストの重複を避ける。
長いテキストを生成する場合は、max_lengthを2000以上に設定し、スライディング・ウィンドウ技術を使用することを推奨する。100万語以上の文脈を生成する必要がある場合は、分割して処理する必要があります。MGRPOアルゴリズム技術的特長の項で述べたように、メモリー機構は一貫している。
この答えは記事から得たものである。Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: ロールプレイと複雑なダイアログをサポートし、32bを超えるパフォーマンスを持つモデル (ワンクリックインストールパッケージ付き)について
