マルチモニター環境に最適化されたソリューション
TankWorkが複雑なディスプレイ環境でも優れた認識を維持するためには、以下のようなアクションを実行することができます：
- 識別エリアを設定する：コード内でCAPTURE領域を明示的に定義し、COMPUTER_USE_IMPLEMENTATION=tankパラメータを変更してプライマリ・モニターを指定する。
- 解像度の適応：スケールの歪みによる画像認識の失敗を避けるため、すべてのモニターが同じ解像度比であることを確認する。
- ダイナミック・エリア検出：OpenCVのテンプレートマッチング機能を使って、マルチディスプレイ環境のための地域別認識ロジックを書く
- ディスプレイID管理：Windows API (GetMonitorInfo)またはmacOS (CGGetActiveDisplayList)を使用してモニターのリストを取得し、モニター識別システムを確立する。
- ログ分析：NARRATIVE_LOGGER_NAME=ComputerUse.Tankで記録されたログを使用して、クロスモニター操作時に発生する可能性のある測位バイアスの問題を分析する。
上級ユーザーのために、スクリーンキャプチャモジュールは、複数のモニターからのスティッチングされた画像を処理するように変更することができ、また、各モニターごとに別々の処理スレッドを作成することもできます。
この答えは記事から得たものである。タンクワーク：音声とテキストでコンピュータを操作し、リアルタイムの音声フィードバックを提供する知的ボディについて
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