手書き認識精度向上のための体系的アプローチ
さまざまなスタイルの筆跡には、以下のプログラムの組み合わせをお勧めします:
- データ準備::
- 画像解像度≥300 dpiであること
- 白黒紙を使ったハイコントラスト映像
- 影と反射をなくす
- モデル適応::
- キューに明記する
"handwriting"
類型論 - 増加
"writing_style": "natural"
パラメトリック
- キューに明記する
- 強化技術::
- ハイフネーション文字の分割認識戦略
- カスタム後処理辞書の開発
- ユーザー固有の手書きサンプルのライブラリを作成
テストによると、最適化された中国語の手書き認識精度は85-90%に達します。
この答えは記事から得たものである。RolmOCR: 手書き文字と斜め文字を認識する文書OCRモデルについて