論理的一貫性を向上させるための体系的アプローチ
OmniThinkは、ダイナミックなアウトラインの引き出し機構を使用して、長いテキストのロジックを保護します：
- レベル3シラバス検証書く前にインタラクティブなアウトライン構造を生成し、ユーザーはAPI (/api/outline/validate)を介して手動で修正することができ、システムは修正結果に基づいて論理リンクを再構築します。
- 段落結合テスト自動的に3段落ごとに一貫性分析を実行し、BERTモデルを使用して段落間の意味的類似度を計算し、スコアが0.65未満の場合に移行文を挿入する。
- 因果連鎖の追跡説明的なコンテンツの因果関係グラフを自動的に構築し、 ./results/relation_graphで可視化され、ユーザーによる検証が可能。
ベストプラクティスの推奨
1.実行前に -coherence_mode=strict mode を設定する。
2.準備段階でのスタイルリファレンスとして、reference_doc.docxをプロジェクトのルートディレクトリに置く。
3.アカデミックライティングの場合、-citation_checkパラメータを有効にして、引用ロジックが閉じていることを確認することをお勧めします。
リアルタイム・デバッグ・コマンドは、突然のロジックブレークに対応します：
curl -X POST http://localhost:5000/api/repair -d '{"paragraph_id": "p12″, "issue_type": "logic_gap"}'
この答えは記事から得たものである。OmniThink：質の高い長文エッセイを作成するためのライティング・フレームワークで、外部の知識を検索し、それを振り返り、段階的に知識ツリーを構築する。について
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