パフォーマンスボトルネック
公称1～2秒の応答にもかかわらず、実際の使用ではネットワーク環境やパラメータ設定により遅延が悪化する可能性がある。
主な最適化策
- リクエストデータの圧縮例えば、デフォルトの数字は num として渡してはならない。
- ローカルアクセス: 異なるロケール（api.eu.serper.devなど）でサーバーの待ち時間をテストします。
- 並列処理: Pythonはasyncio+aiohttpを使って並行クエリを実装できる
コードレベルの最適化
import aiohttp
async def fetch(session, params):
async with session.get(API_URL, params=params) as response:
return await response.json()
# 建立连接池
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=10)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
tasks = [fetch(session, p) for p in params_list]
results = await asyncio.gather(*tasks)銘記する無料アカウントは1秒間に10リクエストに制限されています。
この答えは記事から得たものである。Serper：Google検索結果を2,500回無料で利用できるAPIツールについて
