エンド・ツー・エンドのナレッジベース・データ処理ソリューション
従来の知識ベース構築は、データ収集→クリーニング→アノテーション→フォーマット変換の4ステップを経る必要があったが、Supametas.AIは以下の方法で飛躍的な効率化を実現している：
- オムニチャネル・キャプチャーウェブページ／内部文書／会議記録など、複数のデータソースを同期処理し、定期的な更新の自動クロールをサポートする（規制当局のウェブサイトを毎日同期する設定など）。
- バッチオートメーション構造化された出力：50ページのPDFまたは2時間のオーディオが30分で完了。
- ワンクリック統合Dify/OpenAIプラットフォームコネクタを内蔵し、エクスポート時にターゲットナレッジベースのスキーマ要件に自動的に対応します。
1) "Financial Regulations "データセットを作成する 2) SECウェブサイトのURLとローカルのPDFパンフレットを追加する 3) 毎週クロール更新を設定する 4) エクスポート時に "Generate summary "と "Keyword tagging "オプションをチェックする 5) 企業GPTsナレッジベースに接続する。「5) 企業GPTsナレッジベースに直接接続する。
この答えは記事から得たものである。Supametas.AI：非構造化データをLLMの高可用性データに抽出するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 企業の知識ベース構築におけるデータ準備の効率を最適化するには？
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