問題の背景
企业知识库常包含不同格式的文档(PDF/Word/Excel等),传统检索方式效率低下且容易遗漏信息。
最適化プログラム
使用RAG-Anything的完整工作流:
- 统一解析阶段:自动处理PDF/Word/PPT/Excel等格式
- ナレッジグラフ構築:建立文本、图片、表格的关联关系
- インテリジェント検索システム:支持自然语言查询和特定元素定位
実用的
- 批量处理文档:使用
process_document_complete
处理整个文件夹 - 配置3072维向量:
embedding_dim=3072
提高检索精度 - 建立分类索引:根据部门/项目类型对文档分类存储
效果提升
测试显示混合检索模式相比传统方式:
准确率提升40%
响应速度提升35%
信息完整度提升60%
この答えは記事から得たものである。RAG-Anything:グラフィックフォームを扱うことができるオールインワンのRAGシステムについて