画質を向上させる4段階の最適化手法
PiTの出力が不鮮明になるという問題に対しては、次のような実用的な解決策がある：
- 入力の最適化：JPEG圧縮のアーティファクトを避けるため、背景は透明または無地で、解像度は512px以上を推奨します。
- パラメータ調整：スクリプトの実行時に
--steps 50反復回数を増やすには、以下を加える。--cfg_scale 7.5詳細 - モデルの強化：HuggingFaceの高解像度SDXL亜種の置き換え（stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0など）。
- 後処理：ESRGANまたはReal-ESRGANを用いた出力の超解像再構成
ハードウェアレベルの提案： 1) CUDAのバージョンがトーチに合っていることを確認する 2) ビデオメモリが足りない場合は追加する--low_vramパラメータ 3) colabなどのクラウドプラットフォームで実行する場合は、T4/V100グラフィックカードを選択します。特定の分野（ジュエリーデザインなど）では、専用のIP-Priorモデルをトレーニングして、局所的なディテールの再現性を高めることができます。
この答えは記事から得たものである。PiT：画像パーツから完全な画像をつなぎ合わせるツール（未開封）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " PiTで生成した画像のシャープネスを最適化する方法は？
