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怎样优化PDF中LLM的运行速度？

2025-08-23
AIアンサー
1.1 K

提升PDF内LLM性能的三种方案

针对性能瓶颈问题，可采取以下优化策略：

  1. モデルの選択：优先使用Q8量化的135M参数模型，它的推理速度约5秒/token
  2. 设备配置：建议在8GB+内存的设备运行，浏览器需要开启WebAssembly加速支持
  3. インタラクションの最適化：将prompt控制在50字以内，关闭其他占用CPU的应用程序

深度优化技巧：

  • 修改generatePDF.py中的chunk_size参数(默认4096)可调整内存分配
  • 使用Firefox而非Chrome可能获得更好的asm.js执行效率
  • 在浏览器的about:config中开启javascript.options.asm_js开关

この答えは記事から得たものである。llm.pdf：大規模言語モデルをPDFファイルで実行する実験的プロジェクトについて

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