怎样优化Nunchaku在Windows系统的安装成功率？

2025-08-23

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分步解决方案

针对Windows平台的特殊环境，建议采取以下标准化安装流程：

前置环境配置::
- 安装Visual Studio 2022并勾选”使用C++的桌面开发”组件
- 通过NVIDIA官方驱动确保CUDA 12.6+环境（需RTX 20系以上显卡）
精准依赖安装::
- 使用conda创建Python3.11虚拟环境：conda create -n nunchaku python=3.11
- 通过pip指定版本安装：pip install torch==2.6.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
替代安装方案::
- 直接使用预编译wheel：pip install https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku/resolve/main/nunchaku-0.1.4...win_amd64.whl
- 或从源码编译时设置set CL=/std:c++17解决MSVC兼容问题

常见问题处理：
• 若遇MSB8036错误，需安装Windows 10 SDK(10.0.19041.0)
• 通过nvidia-smi验证CUDA版本时，需注意驱动程序版本与CUDA Toolkit版本的对应关系