低ビデオメモリデバイスでマルチトークのビデオ生成パフォーマンスを最適化するには？

2025-08-23

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低メモリ・デバイス向け性能最適化ガイド

ビデオメモリが8GB未満のGPUデバイスの場合、以下のマルチレベル最適化スキームを使用することができます：

コアパラメータの調整
1. 強制有効化 -num_persistent_param_in_dit 0: ビデオメモリ使用量を ~30% 削減
2. use_teacacheを設定し、-teacache_threshを0.4～0.5にする。
3. サイズのマルチトーク-480の採用により、必要な解像度を低減
セグメンテーション技術
1. 長い動画には-modeストリーミングを使う。
2. 各セグメントの長さは15秒以内にすることが推奨される。
3. 段落間の一貫性は-segment_overlap 5によって維持される。
環境最適化
1. 最新のCUDAドライバーをインストールする
2. PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF="max_split_size_mb:32″を設定します。
3. conda clean -allを使って定期的にキャッシュを掃除する。

実際、12GBのビデオメモリーデバイスは720pの長尺動画を生成するのに最適化されており、8GBのデバイスは480pの短尺動画を安定して出力できる。