MassGenでコンテンツ生成の質を最適化するには？

2025-08-20

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問題の背景

AIが生成するコンテンツは、論理的な断絶や創造性の欠如に悩まされることが多いが、MassGenの反復最適化メカニズムは、アウトプットの質を体系的に向上させる。

何度も繰り返す：コンフィグmax_iterations: 5ディープ・オプティマイゼーション・プロセスのトリガー
毎ラウンドだ：
1.原稿の作成
2.クロスレビュー
3.統合の改善
役割分担：とおす--agent-roles指名：
- 主執筆者（コアコンテンツを担当）
- 編集（一貫性のチェック）
- ファクトチェッカー
質の高いアンカーを使用して、プロンプトの段落例（受賞歴のあるプレスリリースなど）を提示する。
--reference examples/news_sample.md

技術的なホワイトペーパーを作成する際に併用する：
- ジェミニ・プロセシング・データ可視化の説明
- GPT-4は業界の洞察に責任を負う
- クロードによる技術的正確性の監査
最終的な90%のコンテンツ重複率は、3回の反復を経て到達した。