要求事項の背景
研究方法の記述が不正確だと、再現性のない結果を招く可能性があり、これは学術論文でよくある問題の一つである。
テクニカル・ソリューション
- コードアシスト：メソッド実装のための実行可能コードの自動生成
- パラメータの検証：メソッドのパラメータ記述の完全性と一貫性のチェック
- プロセスの検証：シミュレートされた実行を通じて、方法論の記述の実現可能性を検証する。
運営実施ステップ
- write_content.py に task="methods_description" を設定する。
- 研究のアルゴリズムフレームワークまたは実験計画書を提出すること。
- 検証用コード生成モジュールの実行
- フィードバックに基づいて記述を繰り返し最適化
進級勧告
複雑なメソッドの場合、コード生成機能を使用してベースとなる実装を生成してから、逆のプロセスでテキスト記述を改善することができます。また、より包括的な改善提案を得るために、peer_reviewモードを有効にしてください。
この答えは記事から得たものである。THESIS Agent: 学術論文作成を支援するインテリジェントツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 学位論文の研究方法セクションの技術的記述の精度を高めるにはどうすればよいですか？
