海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

怎样优化利用大模型分析代码时的上下文理解效果？

2025-08-30

1.3 K

上下文优化方案

提升大模型对代码上下文的理解效果，可从三方面入手：

1. 结构化输入

利用工具自动生成的源代码树（Source Tree）展示项目架构
とおす --git-log-branch 添加版本变更历史
利用する --git-diff-branch 对比分支差异

2. 模板定制

创建Handlebars模板（.hbs文件）控制输出结构：

内置变量 source_tree 歌で応える files 组织内容
テンプレートの例templates/document-the-code.hbs
可添加自定义注释说明关键模块

3. 智能过滤

支出 --include "*.py" 聚焦特定语言
配合项目 .gitignore 自动排除无关文件
とおす --no-ignore 覆盖默认过滤规则

この答えは記事から得たものである。code2prompt: コードライブラリをビッグモデルで理解可能なプロンプトファイルに変換するについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 怎样优化利用大模型分析代码时的上下文理解效果？

おすすめ

日本語