クロスプラットフォームのデータ分析の生産性を最適化するには？

2025-08-20

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複数のデータソースを統合するワンストップ・ソリューション

キャメルAIは、クロスプラットフォームのデータ分散というペインポイントに直面し、次のような効率最適化ソリューションを提供しています：

ユニファイド・アクセス・レイヤー（UAL）PostgreSQL、MongoDB、その他6種類のデータベースとCSVファイルを同時にサポートし、データのサイロ化を解消。
インテリジェント相関分析異なるデータソースを自動的に関連付け、「プラットフォームAとBのユーザー維持率を比較する」などのステートメントでクロスデータベース・クエリーを実行します。
ダイナミック・ダッシュボードドラッグ＆ドロップによるレイアウト調整をサポートし、複数のシステムのチャートを1つの自動更新パネルに統合します。
MCPインテグレーションAPI キーを設定した後、Claude などの AI 環境で直接アナリティクスを呼び出します。

推奨される操作手順：
1. "データソース "ページでプラットフォーム・データベースに接続する。
2.クロスプラットフォーム比較 "タイプの自然なステートメントを使用して質問する
3.統一ダッシュボードに主要チャートを追加し、時間更新を設定する。