実施プログラム
リレーションチップの使用自動アラート + 行動分析3段階の早期警戒システムを確立する機能：
- 基本的な早期警戒層
Alerts "モジュールで条件付きトリガーを作成する：- 条件文："顧客の最終ログイン時間＞30日の場合"
- アクション設定：CSMに割り当てるToDoタスクを自動的に生成する
- 上級者向けヒント：VIP顧客に15日間のしきい値を設定する
- トレンド分析レイヤー
自然言語によるクエリを入力してください：- "過去3ヶ月間のユーザーアクティビティの減少率上位100クライアントを表示"
- "ユーザーの平均利用頻度を業種別に比較したグラフを作成"
戦略調整のためのレポートを定期的にエクスポート
- 根本原因 掘削層
リンクされた請求システムのデータ、クエリ：- "過去7日間にコア機能を開いていない有料顧客"
- "更新率と機能利用頻度の相関分析"
推奨事項の実施
警告ルールの有効性を月単位で検証し、重点的にチェックすることを推奨する：
- 誤警報率（二次フィルター条件を追加可能）
- 応答の適時性（段階的アラートの設定）
- リンクデータのカバー範囲（必要に応じて新しいデータソース）
この答えは記事から得たものである。Relationchips：自然言語でデータを照会・可視化するAIアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " カスタマー・サクセス・チームがユーザー解約の早期警告メカニズムを最適化するには？
