AIカスタマーサービス最適化ソリューション
FAQの処理効率は、3つのレベルで動作するオムニチャットのスマート・リプライ・システムによって劇的に改善されます：
- 知識ベースの構築で"AI設定 - ナレッジ・マネジメント"FAQ文書（製品/サービスカテゴリ別に分類することを推奨）をシステムにインポートすると、システムが自動的にキーワードと類似の質問を絞り込みます。
- マルチレベルのレスポンス構成設定"段階的対応ルール"1) 簡単な質問は、プリセットの答えに直接戻る 2) 中程度の複雑さの質問は、タブを提供する 3) トラブルシューティングの質問は、ダイアログの要約とともに自動的に人間に転送される
- メカニズムの継続的最適化定期的なチェック「AIラーニングセンタートレーニング・データを補足するために、未確認の問題文の中にある。「顧客満足度低得点のダイアログに自動的にフラグを立て、手動でレビューする機能
ある通信事業者が使用した後、AIのセルフサービス解決率は82%に達し、手作業による顧客サービスの負荷は60%減少した。「イントネーションの設定AIの表現スタイルがブランドイメージと一致するように調整する。業界用語については"専門知識のシソーラス"特定の語彙を説明するためのテンプレートを追加する。
この答えは記事から得たものである。オムニチャット：マルチプラットフォームチャットを統合して販売とサービスを強化するAIツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " カスタマーサービスで繰り返される問題の処理効率を最適化するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil