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怎样优化开源智能体在多模态任务中的表现？

2025-08-30

1.5 K

多模态任务性能提升方案

通过OpenManus-RL的基准测试集成功能实现：

環境設定：在OSWorld测试环境中运行python -m openmanus_rl.grpo --benchmark OSWorld
奖励设计：组合使用--reward_funcs accuracy format tag_count等多维度评价指标
策略选择：あるconfigs/目录启用Monte Carlo Tree Search策略文件

验证方式：训练日志会实时显示跨模态任务成功率，最终模型保存在data/grpo-output目录。建议配合CLIP等视觉编码器增强跨模态理解。

この答えは記事から得たものである。OpenManus-RL: 大規模モデルの微調整による知的身体推論と意思決定の強化について

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