画像編集の質を高める実践的なヒント
Janus-4oを使用して画像編集の効果を最適化する方法:
- 入力準備元画像の解像度が適度であること(512×512以上を推奨)
- キュー・ワードの最適化例えば、「嵐の前の青空を暗い雲に置き換えてください。
- パラメタリゼーション::
- 温度=0.7~1.2を設定し、創造性をコントロールする
- cfg_weight(推奨3-7)を調整し、キュー・ワードの関連性をバランスさせる。
- 何度も繰り返すローカル・リファインメント前のグローバル編集
- 再処理方法従来の画像処理技術と組み合わせた出力の最適化
上級者向けのヒント
- controlnetなどのアドオンモジュールによる制御の強化
- 編集前にCLIPなどのモデルを使用して、元の画像とテキストの一致を評価する。
この答えは記事から得たものである。ShareGPT-4o-Image:オープンソースのマルチモーダル画像生成データセットについて

































