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怎样优化GhidraMCP在恶意软件分析中的准确率？

2025-08-27
AIアンサー
1.5 K

背景

AI辅助分析可能因模型局限性产生误报。通过以下方法可显著提升判断准确性：

最適化戦略

  • 多模型交叉验证：交替使用Claude和5ire客户端，比对不同AI的输出结果
  • コンテクストセンシティブ：分析前先输入”加载Windows API知识库”等指令补充背景信息
  • 分析焦点约束：使用”仅检查网络通信相关函数”等具体指令缩小扫描范围

実践への提言

  1. 优先分析导入表(Import Table)定位关键DLL调用
  2. 对可疑函数使用”追溯上层调用者”指令进行行为链分析
  3. 保存分析历史记录用于后续模型训练改进

补充方案

专业用户可通过修改bridge_mcp_ghidra.py添加自定义启发式规则

この答えは記事から得たものである。GhidraMCP：AIとギドラをつなぐリバースエンジニアリングツールについて

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